Les données structurées et leur traitement

>>> a = 4
>>> print("Youpitralala. Le carre de", a, "est", a**2,". Super.")
Youpitralala. Le carre de 4 est 16. Super.

>>> a = 5
>>> print("Le carre de {} est {}.".format(a, a**2)) # on peut faire plus "crack"
Le carre de 5 est 25.

>>> from random import *

>>> random() # renvoyer un nombre aléatoire entre 0 et 1
0.34461947461259612

>>> uniform(10, 12.5) # tirer un nombre au hasard entre 10 et 12.5
10.005909462232747

>>> randint(0, 20) # tirer un nombre entier au hasard entre 0 et 20
15

# créer une liste aléatoire de 1000 nombres entiers entre 0 et 100 
>>> liste = []
>>> for i in range(1000):
>>>    liste.append( randint(0, 100))

import math
import matplotlib.pyplot as plt
x=[]
for i in range(-314,314):
    x.append(i/100)
ysin=[math.sin(i) for i in x]
ycos=[math.cos(i) for i in x]
plt.plot(x,ysin,label='sin(x)')  #specify label for the corresponding curve
plt.plot(x,ycos,label='cos(x)')
plt.xticks([-3.14,-1.57,0,1.57,3.14],['-$\pi$','-$\pi$/2',0,'$\pi$/2','$\pi$'])
plt.title("Deux fonctions connues")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend()
plt.show()